Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, IT Security Architecture, TCP/IP, Systems Administration, Network Troubleshooting, IT Infrastructure, File Systems, OSI Models, Cybersecurity, Cyber Attacks, Network Security, Network Protocols, Microsoft Windows, Computer Networking, Operating Systems, Lightweight Directory Access Protocols, Desktop Support, Technical Support, Technical Support and Services, System Support
★ 4.9 (995) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzarchitektur, Algorithmen
★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Box Plots, Histogramm, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung
★ 4.6 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Model-View-Controller, Anwendungssicherheit, Sichere Kodierung, Datenmodellierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Back-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Instandhaltbarkeit, Web-Server, Migration von Daten, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, MySQL, Web-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4.7 (673) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Extensible Markup Language (XML), Network Protocols, Extensible Languages and XML, Web Services, Data Access, Application Programming Interface (API), Restful API, Data Processing, Python Programming, Development Environment, Software Installation
★ 4.3 (8) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, File I/O, Scripting, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate