ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Management, Cloud Storage, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, Network Monitoring, Network Performance Management, Virtual Private Networks (VPN), Open Shortest Path First (OSPF), Network Routing, Network Troubleshooting, Network Security, Border Gateway Protocol, Network Protocols, Network Engineering, Multiprotocol Label Switching, Network Infrastructure, Wide Area Networks, Virtual Networking, Authentications, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, International Finance, Derivatives, Futures Exchange, Credit Risk, Financial Market, Blockchain, Hedge Accounting, FinTech, Financial Analysis, Digital Assets, Market Dynamics, Economics, Business, Emerging Technologies, Arbitration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, UI/UX-Forschung, Benutzerzentriertes Design, Unterrichten, Digitale Pädagogik, Online-Werbung, Studentisches Engagement, Instruktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Unterricht, Lernstile, Video-Produktion, Virtuelle Realität, Software und Technologie für das Bildungswesen, Virtuelle Umgebung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Fine-tuning, Generative AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Embeddings, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality, Model Optimization, Autoencoders, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Credit Risk, Derivatives, Risk Modeling, Case Studies, Financial Analysis, Risk Analysis, Financial Modeling, Securities (Finance), Portfolio Risk, Financial Market, Risk Management, Capital Markets, General Finance, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Probability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen