NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Software Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazonas-Felsen, TypScript, Künstliche Intelligenz, Plattformübergreifende Entwicklung, Systemarchitektur, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, LLM Application, Analytics, Computer Vision, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Processing, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate