Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods
★ 4.7 (572) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.6 (266) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Maintainability, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, IBM Wolke, Fehlersuche, Datenumwandlung, PySpark, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Docker (Software), Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Große Daten, Apache Spark, Apache Hive, Open-Source-Technologie
★ 4.4 (479) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Robotik, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Simulationen
★ 4.8 (486) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Python-Programmierung, OpenAI-API, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Microsoft Development Tools, Scalability, Software Development Tools, Python Programming, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen