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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods

    ★ 4.7 (572) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.6 (266) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Uso de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Logical Operations

    Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Maintainability, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, IBM Wolke, Fehlersuche, Datenumwandlung, PySpark, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Docker (Software), Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Große Daten, Apache Spark, Apache Hive, Open-Source-Technologie

    ★ 4.4 (479) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Robotik, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Simulationen

    ★ 4.8 (486) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Python-Programmierung, OpenAI-API, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Advanced Python and Professional Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Microsoft Development Tools, Scalability, Software Development Tools, Python Programming, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Uso de bases de datos con Python: University of Michigan
  • Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions: Logical Operations
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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