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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    كيف تبدأ بتعلم Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis Software, Data Entry

    ★ 4.7 (106) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Princeton University

    Analytische Kombinatorik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Kombinatorik, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (73) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    AR (Augmented Reality) & Video-Streaming-Dienste Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aufkommende Technologien, Anwendungsentwicklung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Cloud-Dienste, Erweiterte Realität, Aufstrebende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Foto-/Videoproduktion und Technik, Netzwerk-Routing, Geschäftsmodellierung, Computer Vision, Verwaltung von Inhalten, Marktanalyse, Multimedia, Live-Streaming, Bildanalyse

    ★ 4.7 (122) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Academy of Sports Medicine

    Nutrition Mastery for Fitness and Wellness

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutritional Assessment, Meal Planning And Preparation, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Pharmacology, Exercise Science, Critical Thinking, Sports Medicine, Drug Interaction, Pharmaceuticals, Contraindication, Food Quality Assurance And Control, Food and Beverage, Physiology, Decision Making, Health Promotion, Health And Wellness Coaching, Preventative Care, Regulatory Compliance, General Science and Research

    ★ 4.8 (34) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building an Ecosystem model with Insight Maker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Thinking, Data Sharing, Environmental Science, Mathematical Modeling, Interactive Data Visualization, Biology, Storytelling, Life Sciences

    ★ 4.7 (209) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Infosec

    JavaScript Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Anwendungssicherheit, Web-Entwicklung, Management von Bedrohungen, Cloud-Dienste, Kryptographie, Sichere Kodierung, Techniken der Ausbeutung, Abhängigkeitsanalyse, Node.JS, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Cloud-Plattformen, Rahmen für das Risikomanagement, Web-Anwendungen, Javascript, Paket- und Softwareverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen

    ★ 4.5 (113) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Innovieren mit dem Business Model Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Produktmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Geschäftsstrategie, Geschäftsarchitektur, Kundenanalyse, Innovation, Design Thinking, Aufbau von Kundenbeziehungen, Geschäftsmodellierung, Wert-Angebote, Unternehmensstrategie, Wachstumsstrategien, Ressourcen-Zuweisung, Geschäftsprozess, Reise-Mapping, Strategische Partnerschaft, Prozessgestaltung

    ★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

    ★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (84) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Data Processing, Data Management, Python Programming, Machine Learning

    ★ 4.4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Leeds

    Große technische Projekte: Governance, Risiko und Umfang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Risikoanalyse, Stakeholder Management, Risikomanagement für Projekte, Stakeholder-Management, Governance, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Technische Leitung, Risikomanagement, Umfangsmanagement, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Projekt-Scoping, Governance Risikomanagement und Compliance, Engagement der Interessengruppen

    ★ 4.7 (308) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • كيف تبدأ بتعلم Microsoft Excel: Coursera
  • Analytische Kombinatorik: Princeton University
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • AR (Augmented Reality) & Video-Streaming-Dienste Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Nutrition Mastery for Fitness and Wellness: National Academy of Sports Medicine
  • Building an Ecosystem model with Insight Maker: Coursera
  • JavaScript Sicherheit: Infosec
  • Innovieren mit dem Business Model Canvas: University of Virginia
  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University
  • KI-Grundlagen und die Cloud: Amazon Web Services

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