Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Jupyter
★ 4.6 (214) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (264) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Analyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Software, Statistische Programmierung, SAS (Software)
★ 4.5 (416) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, OpenAI-API
★ 4.5 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (359) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (364) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Operationelles Risiko, Risikomodellierung, Rahmen für das Risikomanagement, Regulatorische Anforderungen, Risikoanalyse, Risikomanagement, Compliance Management, Governance Risikomanagement und Compliance, Risikoappetit, Risikokontrolle
★ 4.6 (434) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
★ 4.4 (228) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), File Systems, Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen
★ 4.7 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, JSON, Datenvisualisierung, NumPy, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datei-E/A, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (200) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Akamai Technologies, Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Security, Database Systems, Computer Security Incident Management, Security Management, Databases, Operating System Administration, Database Administration, Routing Protocols, Application Development, Network Architecture, Linux Commands, TCP/IP, Operating Systems, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Data Structures, File I/O, Data Analysis, Software Development
★ 4.7 (372) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate