Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Event Monitoring, Cyber Attacks, Hardening, Network Security, Security Controls, Data Ethics, Bash (Scripting Language), Cybersecurity, Linux, Debugging, SQL
★ 4.7 (464) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
★ 4.7 (446) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
★ 4.6 (181) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Scripting, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Capture, Data Pipelines, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML), Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Box Plots, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, OpenAI, GitHub Kopilot, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster
★ 4.5 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Program Development, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Mitarbeiterbindung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, People Analytics, Modellevaluation, Alteryx, Personenbezogene Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Trendanalyse, Skripting, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Skriptsprachen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Modellierung von Prozessen, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulationen, Stichproben (Statistik), Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Mechanik
★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung, Große Daten, Analytik, SQL, NumPy, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenbank Management, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Relationale Datenbanken, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen