Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, Back-End Web Development, Restful API, Full-Stack Web Development, Web Applications, Database Development, Frontend Integration, Web Development, JavaScript Frameworks, Database Management, Secure Coding, Application Programming Interface (API), Software Architecture, NoSQL, API Design, Authentications, Performance Tuning, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kulturelle Vielfalt, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Algorithmen, Diversity-Bewusstsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Daten-Ethik, Diversity-Schulung, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Programme, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, R Programmierung, Prozess-Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Six Sigma-Methodik, Statistische Prozesskontrollen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistics, Economics, Statistical Inference, Mathematical Modeling, Probability Distribution, Logistic Regression, Model Evaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Anwendungssicherheit, Datenverwaltung, Reaktionsfähiges Web-Design, Technologien zur Datenspeicherung, HTML und CSS, Validierung von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Sichere Kodierung, Persistenz der Daten, Web-Anwendungen, Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Browser-Kompatibilität, Cascading Style Sheets (CSS), Semantisches Web
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Beratung, Leistungsmessung, Peer Review, Datenerhebung, Bericht schreiben, Leistungsüberprüfung, Change Management, Philanthropie, Führung und Management, Unternehmensberatung, Management-Berichterstattung, Leistungsanalyse, Studien zur Führungsqualität, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Governance, Erhebungen, Analyse, Organisatorische Effektivität, Datenerfassung, Organisatorischer Wandel, Führungsqualitäten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Model Optimization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Newsletters, Content Performance Analysis, Campaign Management, Digital Marketing Campaigns, Keyword Research, Digital Marketing, Digital Marketing Tools, Pay Per Click Advertising, Email Marketing, Data-Driven Marketing, Digital Advertising, Performance Metric, Google Ads, Driving engagement, Marketing Channel, Key Performance Indicators (KPIs), Content Management, Content Strategy, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate