Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Dashboard Creation, Peer Review, Data Presentation, Presentations, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Data Quality, Data Transformation, Data Integration, Data Analysis, Data Visualization Software
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Autokodierer, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Auto-Kodierer, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Management, Firewall, Verschlüsselung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Anwendungen, Datensicherheit, Cloud-Entwicklung, Erkennung von Bedrohungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenarchitektur, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Shell-Skript, MySQL, Business Intelligence, Data Warehousing, Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, PostgreSQL, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Bericht schreiben, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geschäftsberichte, Bereinigung von Daten, Dashboard, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Modell Ausbildung, DevOps, Datenqualität, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Große Daten, Python-Programmierung, Schneeflocken-Schema, SQL, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Qualität der Daten, Data Warehousing, PySpark, Integration von Daten, Apache Hadoop, Databricks, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen