Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Standortzuverlässigkeitstechnik, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Integrität der Daten, Datenfluss, Systemüberwachung, CI/CD, Einheitliche Prüfung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Einheitstest
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Python-Programmierung, Feature Technik, Forschung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Correlation Analysis, Data Import/Export, Microsoft Excel, Report Writing, Business Communication, Data Presentation, Data Analysis, Sales Management, Sales, Statistics, Data Manipulation, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Literacy, Regression Analysis, Generative AI, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Presentation, Data Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Python Programming, Data Analysis Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, A/B-Tests, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Persona-Entwicklung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Online-Werbung, Bewertung des Modells, Werbekampagnen, Modellevaluation, Konversionstrichter-Analyse, Zielpublikum, Marketing-Effektivität, Kundeneinblicke, Marketing-Planung, Kundenanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Kanal, Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, R Programmierung, Finanzielle Analyse, Finanzieller Handel, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Statistische Analyse, Analytik, Investitionen, Leistungsanalyse, Leistungsmessung, R (Software), Vorhersage, Leistungsmetrik, Portfolio-Risiko, Finanzmarkt, Marktdaten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Risikoanalyse, Finanzielle Vorausschau
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Algebra, Kalkulation, Datenkompetenz, Mathematische Software, Geometrie, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Systeme der Messung, Datenanalyse, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Wirtschaftsmathematik, R (Software), Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Abfragesprachen, Informatik, Datenbanken, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenzugang, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Integration von Daten, Große Daten, Gesundheitssysteme, Gesundheitstechnologie, Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Interoperabilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen