Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Talent Recruitment, Full Cycle Recruitment, Talent Sourcing, Recruitment, Talent Acquisition, Recruitment Strategies, Strategic Sourcing, Professional Networking, Interviewing Skills, Presentations, Market Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Threat Management, Model Deployment, Data Security, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Estimation, Decision Making, Data Analysis, Statistical Inference, Statistical Analysis, Business, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Kubernetes, CI/CD, Continuous Integration, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Continuous Delivery, Containerization, Cloud Applications, Software Engineering
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Ajax, TCP/IP, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Agentic systems, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, CrewAI, Embeddings, Model Optimization, Model Context Protocol, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, Data Ethics, Talent Acquisition, Compliance Management, Human Resources, HR Tech, Performance Appraisal, Generative AI, Law, Regulation, and Compliance, Human Resource Management, Performance Review, Talent Recruitment, Human Capital, Workforce Planning, AI Workflows, Employee Engagement, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Management, Solution Design, Business Analysis, Requirements Elicitation, Stakeholder Management, Business Analysis Tools, Stakeholder Engagement, Stakeholder Analysis, Stakeholder Communications, Business Strategies, Business Process Modeling, Business Modeling, Business Strategy, Business Process, Process Analysis, Business Process Management, Business Intelligence, Agile Methodology, Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, Futures Exchange, Financial Market, Equities, Financial Trading, Market Data, Capital Markets, Investments, Securities Trading, Market Dynamics, Risk Management, Risk Mitigation, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Multi-Cloud, Enterprise Architecture, Security Architecture Review, Infrastructure Architecture, AI Security, Software Architecture, Generative AI, Microservices, Infrastructure as Code (IaC), Data Architecture, Scalability, Site Reliability Engineering, CI/CD, Cost Management, Security Controls, Application Performance Management, Data Pipelines, Governance
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

NIIT
Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Datenvalidierung, Programm-Entwicklung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Testfall, Validierung von Daten, Front-End-Webentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Frontend-Integration, Benutzerströme, Javascript, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate