Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Sports Medicine, Athletic Training, Rehabilitation, Responsible AI, Data Ethics, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), AI Personalization, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Healthcare Ethics, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Case, Test Automation, Test Execution Engine, Regression Testing, CI/CD, API Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, No-Code Development, Test Planning, Test Data, Maintainability, Debugging, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Human Capital, People Analytics, Workforce Development, Business Process Automation, Digital Transformation, Employee Engagement, Recruitment, Constructive Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Skripting, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, KI-Förderung, Jupyter, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Kombinatorik, Bioinformatik, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Big Data, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Equipment and Technology, Data Ethics, AI Personalization, Kinesiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Physical Stamina, Accident Prevention, Pediatrics, Child Health, Child Development, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Nutrition and Diet, Health Education, Real Time Data, Coaching, Data Analysis, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen