Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Visuelles Storytelling, Datenanalyse, Journalismus, Datenumwandlung, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Farbenlehre, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Datenwissenschaft, LangChain, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, LangGraph
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Erweiterte Analytik, Quantitative Forschung, A/B-Tests, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Business-Analytik, Statistische Methoden, Analytik, People Analytics, Personenbezogene Analytik, Arbeitsablauf-Management, Statistische Analyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Prozesskontrolle, Virtuelle Umgebung, Robotik, Maschinensteuerungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Databricks, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Apache Spark, Große Daten, Data Warehousing, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, DevOps, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, PySpark, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Qualität der Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Fine-tuning, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, AI literacy, Technical Management, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Auszug, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, User Interface (UI), Application Development, UI Components, Python Programming, Application Design, Data Science, Cross Platform Development, Code Reusability, Application Deployment, User Interface (UI) Design, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate