Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Modellevaluation, Analyse sozialer Medien, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz
★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Buchhaltung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Analytik, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Allgemeine Buchhaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Kontrollen, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Python-Programmierung, Interne Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Daten-Governance
★ 4.7 (80) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Mechanik, Robotik, Numerische Analyse, Algorithmen, Drehmoment (Physik)
★ 4.7 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenumwandlung, NumPy, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenwrangling, Numerische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LangChain, Generative AI-Agenten, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, LangGraph, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung
★ 4.6 (93) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skalierbarkeit, Cloud-Entwicklung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, C und C++, Linux, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Computer-Systeme, Computer-Plattformen, Bash (Skriptsprache), C++ (Programmiersprache), Kommunikationssysteme, Große Daten, Hardware-Architektur, Leistungsprüfung, Shell-Skript, Mikroarchitektur
★ 3.8 (179) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
★ 4.4 (91) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Datenbanken, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.6 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Development Environment, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Software Development, Software Installation, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Remote Access Systems, Linux Servers, Verification And Validation, Package and Software Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden