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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Digital Forensics for Pentesters - Hands-On Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Vulnerability Scanning, Network Protocols, Network Analysis, Network Monitoring, Image Analysis, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Environment, Open Source Technology, Malware Protection, Command-Line Interface, Software Installation, File Management, Microsoft Windows

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Inteligencia artificial: proyecto final

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Artificial Intelligence, Software Development, Applied Machine Learning, AI literacy, Technical Writing

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Computer-Support-Spezialisten (IT-Support)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Technische Unterstützung, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik

    ★ 4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio für Six Sigma - Prozessfähigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Fähigkeit, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Benchmarking, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Analyse

    ★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Anthropic

    Modell-Kontext-Protokoll: Fortgeschrittene Themen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Server-Seite, Modell-Kontext-Protokoll, Bereitstellung von Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung

    ★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    R أساسيات لغة البرمجة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, File I/O, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Science, Data Structures, Computer Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI for PR Specialists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    API Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Web Development Tools, Authentications, Web Servers, Application Programming Interface (API), API Design, Cloud API, Restful API, Server Side, Web Development, Servers, JSON, Software Documentation, Web Applications, Javascript, Web Services, Technical Documentation, Application Security

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Aufzeichnungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektrokardiographie, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Krankenakte

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, AI Personalization, Customer Insights, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Personalized Service, Model Training, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    How to Develop an Account Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Strategy, Account Management, Customer Success Management, Customer Engagement, Customer Retention, Customer Relationship Building, Customer Service, Customer Relationship Management, Milestones (Project Management), Relationship Building, Growth Strategies, Expectation Management, Relationship Management, Data-Driven Decision-Making

    ★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Digital Forensics for Pentesters - Hands-On Learning: Packt
  • Inteligencia artificial: proyecto final: Universidad Nacional Autónoma de México
  • GenAI für Computer-Support-Spezialisten (IT-Support): Coursera
  • RStudio für Six Sigma - Prozessfähigkeit: Coursera
  • Modell-Kontext-Protokoll: Fortgeschrittene Themen: Anthropic
  • R أساسيات لغة البرمجة: Coursera
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • GenAI for PR Specialists: Coursera
  • API Development: Codio
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow

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