Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Personenbezogene Analytik, Analytik, Erweiterte Analytik, People Analytics, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Geschäftliche Metriken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematik und mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Postman API Platform, Restful API, Data Validation, Authentications, Authorization (Computing), Application Programming Interface (API), API Design, JSON, API Testing, Object-Relational Mapping, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Skalierbarkeit, LangChain, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Entwurf, Agentische Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Gestaltung, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Amazon Web Services, Datenmanipulation, Rust (Programmiersprache), System-Programmierung, Daten-Pipelines, Sichere Kodierung, Kryptographie, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Restful API, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Webdienste, Cloud-basierte Integration, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), C und C++, Andere Programmiersprachen, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenkompetenz, Management der Lieferkette, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Problemlösung, Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Risikomanagement, Datenvisualisierung, Lieferkette, Software zur Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenerfassung, Datenanalyse, Präsentationen, Präsentation der Daten, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate