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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sustainability Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Policy, Social Justice, Environmental Science, Environmental Issue, Climate Change Programs, Environmental Laws, Policy Analysis, Environmental Regulations, Sustainable Development, Sustainability Standards, Socioeconomics, Education and Training, World History, Community Development, Community Organizing, Formal Learning, Curriculum Planning, K-12 pedagogy

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analytik, Maschinelles Lernen, Personalisierte Kampagnen, People Analytics, Human Resource Management, Generative KI, Datenverwaltung, HR-Technik, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Personalmanagement und -planung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Aufdeckung von Betrug, KI-Produktstrategie, Management der Humanressourcen, Datenmanagement, Personenbezogene Analytik, Daten-Strategie, AI-Personalisierung, Daten-Ethik

    ★ 4.7 (1884) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Systems Foundations for Data Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Systems, Database Management, Database Administration, Relational Databases, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Scripting, Scripting Languages, Disaster Recovery, SQL, Data Security, NoSQL, Data Manipulation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Case Western Reserve University

    Inspirierte Führung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Entwicklung von Führungsqualitäten, Führungsqualitäten, Berufliche Entwicklung, Mitarbeiter-Coaching, Organisatorische Führung, Strategische Führung, Einfühlungsvermögen, Personalentwicklung, Führung des Teams, Rapportbildung, Aktives Zuhören, Organisatorische Entwicklung, Mitgefühl, Verhandlung, Fallstudien, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Emotionale Intelligenz, Coachen, Coaching, Organisatorischer Wandel, Kulturwandel

    ★ 4.7 (2715) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Berklee

    Musikproduktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Digitale Signalverarbeitung, Peer Review, Kreativität, Dateiverwaltung, Schreiben, Medienproduktion, Instrumentalmusik, Digitale Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Bearbeitung von, Musik, Koordinierung, Postproduktion, Musikalische Darbietung, Musikalische Komposition, Zeitleisten, Elektronische Medien

    ★ 4.8 (3055) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Lineare Regression und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, R (Software), Statistik, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    ★ 4.8 (1787) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Essential Aspects of Software, Hardware, and Data Backup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Data Storage, Microsoft 365, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Application Security, Computer Hardware, Hardening, Software Installation, Information Technology, Disaster Recovery, Security Controls, Information Systems Security, Data Security, Computer Security, Data Integrity, IT Security Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), General Data Protection Regulation (GDPR)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Google Analytics 4: Smart Rules for Beginners and Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Sustainability Education: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
  • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • Data Systems Foundations for Data Professionals: John Wiley & Sons
  • Inspirierte Führung: Case Western Reserve University
  • Musikproduktion: Berklee
  • Lineare Regression und Modellierung: Duke University
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons

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