NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Einbettungen, Deep Learning, Tensorflow, Vorhersage, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Soziale Netzwerke, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Scripting, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenethik, Rechtstechnologie, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Wirtschaft, Informationen zum Datenschutz, Soziale Auswirkungen, ChatGPT
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Continuous Integration, CI/CD, AI Orchestration, Software Quality Assurance, Maintainability, Quality Assurance, Automation, Verification And Validation, User Interface (UI), Natural Language Processing, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Text Mining, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Python-Programmierung, Computervision, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, DevOps, Testfall, Testautomatisierung, Softwareentwicklung, Code-Überprüfung, CI/CD, Software-Ingenieur, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PySpark, Azure Synapse Analytics, Feature Engineering, Data Pipelines, Power BI, Apache Spark, Databases, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Visualization Software, SQL Server Integration Services (SSIS), Cloud Management, Data Governance, Performance Tuning, Big Data, Large Language Modeling
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate