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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verifizierung und Validierung, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Modell-Optimierung, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Simulationen, Datenwrangling, Analyse sozialer Netzwerke, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz, Forschung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Systemorientiertes Denken, Große Daten, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Datenbanken, Web-Scraping, Analyse sozialer Medien, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1295 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4258 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1552 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • 시퀀스 모델: DeepLearning.AI
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI: Whizlabs
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Artificial Intelligence All-in-One For Dummies: John Wiley & Sons

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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