NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Analyse, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verifizierung und Validierung, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Modell-Optimierung, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, Health Informatics, Applied Machine Learning, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Mental Health, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Data Mining, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen