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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


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Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università Bocconi

    Management von Kunst und Kulturerbe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Studien zur Führungsqualität, Kunstgeschichte, Marketing, Customer Relationship Management, Team Management, Innovation, Business Management, Markenstrategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Markenmanagement, Fundraising, Führung und Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1512 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Software Architecture, Computer Programming, Functional Design, Debugging

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    786 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die mobile Entwicklung, iOS Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Storyboarding, Anwendungsentwicklung, UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Apple Xcode, Apple iOS, Swift Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objective-C (Programmiersprache), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Macquarie University

    Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Informatik, Algorithmen, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Kreativität, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitale Pädagogik, Design Thinking, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    941 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Wirtschaftsprüfung I: Konzeptionelle Grundlagen der Wirtschaftsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Externe Rechnungsprüfung, Bericht der Rechnungsprüfer, Bewertung der Qualität, Audit-Planung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Finanzberichte, Risikoanalyse, Wirtschaftsprüfung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Finanzielle Berichterstattung, Allgemein anerkannte Rechnungsprüfungsstandards, Wirtschaftsprüfer

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    698 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Teach English Now! Abschlussprojekt 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2515 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Netzwerksicherheit von Computern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Software-Entwurfsmuster, Cybersicherheit, Anwendungssicherheit, Firewall, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Datenverschlüsselungsstandard, Informationssicherheit, Techniken der Ausbeutung, Sicherheit von Informationssystemen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Cyber-Angriffe, Sichere Kodierung, Rahmen für das Risikomanagement, Penetrationstests, Intrusion Detection und Prävention

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Parallele Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Informatik, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Java, Datenfluss, Anwendungs-Rahmenwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1234 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Logistische Regression, Leistungsmetrik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Stichproben (Statistik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    446 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    Chinesisch für HSK 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    921 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Management von Kunst und Kulturerbe: Università Bocconi
  • Programming Languages, Part B: University of Washington
  • Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen: Meta
  • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
  • Wirtschaftsprüfung I: Konzeptionelle Grundlagen der Wirtschaftsprüfung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Teach English Now! Abschlussprojekt 1: Arizona State University
  • Grundlagen der Netzwerksicherheit von Computern: University of Colorado System
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology
  • Parallele Programmierung in Java: Rice University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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1095 Kurse
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Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
150 Kurse

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