Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Extract, Transform, Load, Cost Control, Cost Containment, Cost Reduction, Expense Management, Resource Allocation, Cost Management, Data Storage, Cost Benefit Analysis, Data Manipulation, Descriptive Analytics, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Matplotlib, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Datenorientierte Programmierung, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Regressionsanalyse
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Computer Programming, Applied Mathematics, Geometry, Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Cloud Security, Data Integrity, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Data Security, Infrastructure Security, Encryption, Private Cloud, Security Controls, Network Security, Cloud Storage, Identity and Access Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Schätzung, Algebra, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Schätzung der Kosten, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (392) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Research Methodologies, Matplotlib, Research, Data Ethics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Visualization, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Data Manipulation, Application Programming Interface (API), Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Data Visualization, Analytics, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Estimation, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Decision Making, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenmanipulation, MySQL, Informationsmanagement, SQL, Datenbanken, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank Management, MySQL-Workbench
★ 4.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Data Structures, File I/O, Java Programming, Data Access, Data Cleansing
★ 4.6 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Data Security, Data Transformation, Interoperability, Containerization, Data Storage Technologies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate