Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Apache Kafka, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Scatter Plots, Data Visualization Software, Unstructured Data, Histogram, Data Analysis, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Präsentationen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Wert-Angebote, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Alteryx, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Wrangling, Workflow Management, Scheduling, Automation, Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Processing, Node.JS, Data Analysis, Application Programming Interface (API), Web Development Tools, JSON, Javascript
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Technical Communication, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Governance, Microsoft Azure, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Data Integration, Data Pipelines, Data Quality, User Provisioning, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analyse räumlicher Daten, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen