Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Salesforce, Salesforce Object Query Language (SOQL), Salesforce Development, Scalability, Data Integration, Data Migration, Data Validation, Data Quality, Data Import/Export, Enterprise Architecture, Database Architecture and Administration, Database Design, Data Modeling, Data Cleansing, Data Mapping, Data Integrity, Web Services, Governance, Simple Object Access Protocol (SOAP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Datenanalyse, Analytik, Große Daten, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Geschichtenerzählen, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistik, NumPy, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Microsoft Kopilot, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Digitale Transformation, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Cloud-Speicher, Datenerhebung, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Analytik, Große Daten, Data Warehousing, Cloud-Technologien, Datenerfassung, Daten-Strukturen, Öffentliche Wolke, Datenverarbeitung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Programming Principles, Data Structures, Problem Solving, Javascript, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Datenorientierte Programmierung, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate