Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Google Analytics
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Transaction Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Blockchain, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Unstructured Data, Query Languages, Data Manipulation, Data Import/Export, Big Data, SQL, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Plotly, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Web Scraping, Seaborn, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Daten-Governance, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenarchitektur, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Big Data, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Informierte Zustimmung, Sozialkunde, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate