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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Google Analytics

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Large-Scale Database Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Transaction Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Blockchain, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Unstructured Data, Query Languages, Data Manipulation, Data Import/Export, Big Data, SQL, Database Administration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Plotly, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Web Scraping, Seaborn, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.772 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7189 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.131 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Daten-Governance, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenarchitektur, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3487 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Big Data, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Informierte Zustimmung, Sozialkunde, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1283 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Software-Ingenieur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8353 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.195 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…101112…748

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Ingesting New Datasets into BigQuery: Google Cloud
  • Large-Scale Database Systems: Johns Hopkins University
  • Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks: Google Cloud
  • Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery: Google Cloud
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Wirtschaft
1095 Kurse
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425 Kurse
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Mathematik und Logik
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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