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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Loading Your Own Data into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery para analistas de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Dashboard Creation, Query Languages, Data Analysis, Data Wrangling, Data Migration, Google Sheets, Data Visualization Software, Data Processing, Data Store, Google Cloud Platform

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Query Languages, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Command-Line Interface, Configuration Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Import/Export, Data Storage, Google Analytics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7527 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenarchitektur, Datenqualität, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Datensicherheit, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Große Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenbank Management, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Jupyter, Modell-Einsatz, R Programmierung, Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Große Daten, Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, GitHub, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenbank-Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.055 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenanalyse, Data Warehousing, Microsoft Excel, Apache Spark, Datenmarkt, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hive, Statistische Analyse, Große Daten, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.638 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Datenbanken, Daten-Governance, Apache Hadoop, Integration von Daten, Datenverwaltung, Data Warehousing, NoSQL, Datensicherheit, SQL, Datenspeicher, Apache Spark, Datenspeicherung, Auszug, Große Daten, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Datenmanagement, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…101112…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Exploring NCAA Data with BigQuery: Google Cloud
  • Loading Your Own Data into BigQuery: Google Cloud
  • Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases: Whizlabs
  • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud
  • Designing and Querying Bigtable Schemas: Google Cloud
  • Ingesting New Datasets into BigQuery: Google Cloud
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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