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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Google Sheets, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Analytik, SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.875 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teamleitung, Datenanalyse, Projektdurchführung, Teambildung, Entscheidungsfindung, Funktionsübergreifende Teamführung, Projektleitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Datenmanagement, Fallstudien, Daten-Strategie, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Führungsqualitäten, Team Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Fallstudien, Präsentationen, Web-Präsenz, LinkedIn, Analyse, Bereinigung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, R Programmierung, Datenwrangling, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Daten-Ethik, Datenzugang, SQL, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R (Software), Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Datenanalyse, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Daten-Pipelines, Statistik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Biostatistik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Jupyter, Analyse räumlicher Daten, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Dashboard, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Matplotlib, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, NumPy, Histogramm, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Daten bereinigen: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM

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