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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenbanken, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Relationale Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Klinische Forschung, Elektronische Krankenakte, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket), Datenzugang

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenanalyse-Software, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenzugang, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenbank-Design, Erhebung von Daten, Unternehmensanalytik, Datenqualität, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Microsoft Power Plattform, Technologien zur Datenspeicherung, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8683 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Bewusstsein für Vielfalt, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Medizinischer Datenschutz, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Dashboard, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenethik, Daten-Synthese, Feature Technik, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Data Science & Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt

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