Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Google Sheets, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Analytik, SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teamleitung, Datenanalyse, Projektdurchführung, Teambildung, Entscheidungsfindung, Funktionsübergreifende Teamführung, Projektleitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Datenmanagement, Fallstudien, Daten-Strategie, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Führungsqualitäten, Team Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Fallstudien, Präsentationen, Web-Präsenz, LinkedIn, Analyse, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, R Programmierung, Datenwrangling, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Daten-Ethik, Datenzugang, SQL, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R (Software), Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Datenanalyse, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Daten-Pipelines, Statistik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Jupyter, Analyse räumlicher Daten, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Dashboard, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Matplotlib, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, NumPy, Histogramm, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen