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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Modell-Bereitstellung, iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Swift Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Android Entwicklung, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Theorie & Analyse, Graphentheorie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Paid media, Pay Per Click Advertising, Content Creation, Customer Retention, Search Engine Optimization, Presentations, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Prüfungsvorbereitung: AWS Zertifizierter Lösungsarchitekt - Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, Lösungsarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Amazon S3, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Katastrophenhilfe, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Serverloses Rechnen, Software-Architektur, Netzwerk Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Deep Learning, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Strategische Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Fallstudien, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Vorhersage, Digitale Transformation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Peer Review, Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Informationstechnologie, Unternehmensanalytik, Kommunikation, Komplexe Problemlösung, R-Programmierung, Business Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1278 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2009 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Apache Hadoop, Cloud Computing, NoSQL, Netzwerkprotokolle, C++ (Programmiersprache), Apache Cassandra, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Skalierbarkeit, Technologien zur Datenspeicherung, Systeme Design, Theoretische Informatik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die Sicherheitsprinzipien des Cloud-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cybersicherheit, Google Cloud-Platform, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Netzwerksicherheit, Digitale Transformation, Computer-Vernetzung, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Vernetzung, Datensicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitskontrollen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Digital Media Strategy, Marketing, Social Network Analysis, Global Marketing, Content Performance Analysis, Customer Engagement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2640 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI: IBM
  • Prüfungsvorbereitung: AWS Zertifizierter Lösungsarchitekt - Associate: Amazon Web Services
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Strategische Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign

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