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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Anthropic

    Bauen mit der Claude API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Kontext-Protokoll, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Claude Code, Modellevaluation, Prompt Engineering Tools, Einbettungen, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    188 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IE Business School

    Estrategia de marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Surveys, Consumer Behaviour, Survey Creation, Product Management, Market Research, Marketing Strategies, Product Lifecycle Management, Strategic Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Data Analysis, Marketing Communications, Marketing, Data Collection, Market Analysis, Target Market, Value Propositions, Product Marketing, Market Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1250 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Load Balancing, Containerization, Cloud Applications, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Application Deployment, Data Storage Technologies, Cloud Management, Data Storage, Cloud Deployment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1697 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Creative Content Creation Toolkit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Social Media Content, Social Media Campaigns, Content Creation, Visual Design, Social Media Marketing, Generative AI, Video Production, Content Marketing, Graphic Design, Video Editing, ChatGPT, Marketing Design, AI Workflows, Prompt Engineering, Content Strategy, Animations, Storytelling, Branding, Responsible AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    405 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Fallstudien, Unüberwachtes Lernen, Datenerhebung, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Daten-Ethik, Geschäftliche Prioritäten, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    748 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    KI mit Python für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Jupyter, Automatisierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Produktmanagement-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Stakeholder-Management, Planung der Kommunikation, Produktmarketing, Innovation, Produktdesign, Produktentwicklung, Analyse der Wettbewerber, Produktplanung, Leiterschaft, Entwicklung neuer Produkte, Produktstrategie, Projektplanung, Stakeholder Management, Führungsqualitäten, Geschäftsstrategie, Kommunikationsplan, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Engagement der Interessengruppen, Unternehmensstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Anmeldung, Produkt Marketing, Produktprüfung, Engagement von Stakeholdern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    623 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Autokodierer

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Differentialgleichungen, Jupyter, Vibrationen, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Methoden, Verteiltes Rechnen, Mechanik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1040 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Einführung in die digitale Transformation Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Technologien, Innovation, Analyse der Wettbewerber, Technologie-Strategien, Umwandlung von Unternehmen, Business-Lösungen, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Unternehmensstrategie, Betriebswirtschaft, Aufstrebende Technologien, Daten-Strategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    467 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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