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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


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Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    Von der Idee zum Startup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Innovation, Geschäftsstrategie, Verifizierung und Validierung, Durchführbarkeitsstudien, Unternehmertum, Business Risk Management, Ideenfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftsplanung, Wert-Angebote, Persuasive Kommunikation, Risikomanagement, Produktentwicklung, Neue Produktentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    779 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Strategisches Denken, Engagement der Mitarbeiter, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Datenethik, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Anpassungsfähigkeit und Resilienz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Resilienz, Ausführung des Plans, Positivität, Aufbau von Beziehungen, Hindernisse überwinden, Anpassungsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Attribute, Wachstumsorientiertheit, Kognitive Flexibilität, Gelassenheit, Selbst-Bewusstsein, Handlungsorientiert, Planung, Optimismus, Verhaltensorientiertes Management, Persönliche Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    767 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Investment Management, Microsoft Excel, Produktlebenszyklus-Management, Finanzielle Regulierung, Leistungsanalyse, Risikoanalyse, Risikomanagement, Portfolio Management, Finanzmarkt, Vermögensverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Cloud Computing, CI/CD, Verteiltes Rechnen, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, DevOps, Technische Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Verhandlungsgeschick: Verhandeln und Konflikte lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Verhandlung, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Kulturelle Vielfalt, Stakeholder-Management, Interkulturelle Kompetenz, Selbst-Bewusstsein, Führung und Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    828 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Integration, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Verifizierung und Validierung, Eingebettete Systeme, Computergestützte Logik, Systeme Design, Software Entwurf, Technische Informatik, Hardware-Architektur, Simulationen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    620 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, R-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    591 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Manchester

    Verantwortungsvoll wirtschaften: Nachhaltigkeit, Verantwortung und Ethik in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Nachhaltige Entwicklung, Teamorientiert, Interkulturelle Kompetenz, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Kulturelle Vielfalt, Stakeholder-Management, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Nachhaltiges Wirtschaften, Geschäftsethik, Systemorientiertes Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    676 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Orchestrierung, Infrastruktur Architektur, Maschinelles Lernen, IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Modell-Bereitstellung, Netzwerk-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Devops-Tools, Cloud-Infrastruktur, Computer Architektur, Hardware-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Betrieb der Informationstechnologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Mechanik, Physik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Technik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Vibrationen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Von der Idee zum Startup: Technion - Israel Institute of Technology
  • Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner: Coursera
  • Anpassungsfähigkeit und Resilienz: University of California, Davis
  • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Verhandlungsgeschick: Verhandeln und Konflikte lösen: Macquarie University
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Verantwortungsvoll wirtschaften: Nachhaltigkeit, Verantwortung und Ethik in der Praxis: University of Manchester

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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Fertigkeiten

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  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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