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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Datenmanipulation, Histogramm, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Trendanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Vorhersage, Analyse räumlicher Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Streudiagramme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Creating Features for Time Series Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenvalidierung, Datenmodellierung, Integration von Daten, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Aufdeckung von Betrug, Daten-Governance, Datenpflege, Verwaltung klinischer Daten, Validierung von Daten, Datenmanagement, Gesundheitssysteme, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Wertorientierte Pflege, Datenqualität, Daten-Mapping, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Auszug, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank Management, SQL, AI-Integrationen, Generative KI, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Integrität der Daten, Transact-SQL, Transaktionsverarbeitung, Operative Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Microsoft SQL-Server

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Warehousing, Datenumwandlung, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Leistungsoptimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenmanagement, Cloud Computing, Cloud-Management, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Statistik, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Anwendung von Python für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Analytik, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Investitionen, Risikoanalyse, Investitionsmanagement, R (Software), Marktdaten, Investment Management, Risikomanagement, Leistungsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Dashboard, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Software Installation, Business Intelligence Software, Real Time Data, Case Studies, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Creating Features for Time Series Data: SAS
  • Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse: University of California, Davis
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server: Microsoft
  • Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery: Starweaver
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Anwendung von Python für die Datenanalyse: Coursera
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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