Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Mathematics, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Algebra, Bayesian Statistics, Arithmetic, Case Studies, Statistical Analysis, Quantitative Research, Data Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Verteiltes Rechnen, Big Data, Apache Hadoop, Scala Programmierung, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Marketing Analytics, A/B Testing, Marketing Strategies, Marketing Effectiveness, Product Marketing, Marketing, Advertising Campaigns, Performance Measurement, Generative AI, Target Audience, Google Ads, Predictive Analytics, ChatGPT, Analytics, Artificial Intelligence, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, R-Programmierung, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistisches Programmieren, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Infographics, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wert-Angebote, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Präsentationen, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktionsplanung, Prozess-Optimierung, Auftragsmanagement, Vorhersage, Leistungsmessung, Bedarfsplanung, Operations Management, Ressourcen-Zuweisung, Planung der Lieferkette, Microsoft Excel, Inventarisierung, Planung der Kundennachfrage, Inventar Management, Materialwirtschaft, Kapazitätsmanagement, Inventarverwaltungssystem, Kapazitätsplanung, Vorratsbuchhaltung, Management der Lieferkette, Lieferkette
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Snowflake Schema, Star Schema, Business Intelligence, Data Modeling, Database Design, Data Management, Data Integration, Performance Tuning, Databases, Data Transformation, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Case Studies, Interviewing Skills, Data Analysis, Research Methodologies, Social Sciences, Research, Data Collection, Cultural Diversity, Psychology, Anthropology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenethik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate