NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Generative KI, Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, AI-Personalisierung, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz, MongoDB, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datensicherheit, Governance, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Risikominderung, Psychische Gesundheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitliche Ungleichheiten, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Analytik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Daten-Pipelines, OpenAI, Agentische Systeme, Open-Source-Technologie, LangChain, Gesicht umarmen, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Restful API, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Vision Transformer (ViT), Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Flask (Web-Framework), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Netzwerk-Modell, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Retention, Team Performance Management, Team Motivation, Talent Management, Drive Engagement, Team Building, People Development, Teamwork, Employee Engagement, Strategic Leadership, Motivational Skills, Constructive Feedback, Leadership Development, Performance Management, Recognizing Others, Team Collaboration, Team Leadership, Collaboration, Workforce Development, Workplace inclusivity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Amazon Webdienste, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, AWS SageMaker, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate