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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Statistische Methoden, Klinische Dokumentation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Netzwerk-Modell, Präzisionsmedizin

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungssicherheit, Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software-Entwurfsdokumente, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Prompt-Muster, DevSecOps, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Software Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Daten-Ethik, Sozialkunde, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Kultur, Schnelles Engineering, Generative KI, Betriebswirtschaft, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    347 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenzugang, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Bewertung des Programms, Digitale Pädagogik, AI-Personalisierung, Data Mining, Lernmanagement-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, OpenAI, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Wirtschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, AI-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Techniken der Ausbeutung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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