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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Analyse räumlicher Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Milderung, Computer Vision, Modellevaluation, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Daten-Ethik, Sozialkunde, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Kultur, Schnelles Engineering, Generative KI, Betriebswirtschaft, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungssicherheit, Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software-Entwurfsdokumente, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Prompt-Muster, DevSecOps, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Software Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Agentische Systeme, Testfall, Modellierung großer Sprachen, Leistungsprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    166 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Language Learning
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  • Personalwesen (HR)
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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