NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Statistische Methoden, Klinische Dokumentation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Netzwerk-Modell, Präzisionsmedizin
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungssicherheit, Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software-Entwurfsdokumente, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Prompt-Muster, DevSecOps, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Daten-Ethik, Sozialkunde, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Kultur, Schnelles Engineering, Generative KI, Betriebswirtschaft, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenzugang, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Bewertung des Programms, Digitale Pädagogik, AI-Personalisierung, Data Mining, Lernmanagement-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, OpenAI, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Wirtschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, AI-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Techniken der Ausbeutung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate