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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Text Mining, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Regressionsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1589 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    L'IA générative pour le secteur de la santé

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Google Gemini, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Supervised Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Robotik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1665 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Agentic AI Foundations with MERN, RAG & MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, Front-End Web Development, Gemini, Google Gemini, Model Context Protocol, AI Integrations, OpenAI API, Artificial Intelligence, Frontend Performance, Frontend Integration, ChatGPT, TypeScript, Generative AI, Web Applications, Software Architecture, Node.JS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Integration, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Web Analytics with Google Analytics Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Analytics, Google Ads, Data Processing, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Dashboard, Event Monitoring, Real Time Data, Data Collection, Goal Setting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Systemorientiertes Denken, Netzwerkanalyse, Simulationen, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Forschung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenbanken, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs: Board Infinity
  • RAG From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • L'IA générative pour le secteur de la santé: Google Cloud
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • Apps entwickeln mit KI: Google
  • Agentic AI Foundations with MERN, RAG & MCP: LearnKartS

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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