Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), System Programmierung, Betriebssysteme, Algorithmen, Technische Informatik, Computer-Grafik-Techniken, Virtuelle Maschinen, Programm-Entwicklung, Computer Architektur, Software-Architektur, Datenstrukturen, Software Entwurf, Informatik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Big Data, NumPy, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Systemanalyse, Leistungstests, Theoretische Informatik, Technische Dokumentation, Eingebettete Systeme, Graphentheorie, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Technische Kommunikation, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Problemlösung, Mathematische Software, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Skripting, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate