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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, R (Software), Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Systems Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, System Programmierung, Software Entwurf, Technische Informatik, Programm-Entwicklung, Betriebssysteme, Computergrafik, Software-Architektur, Computer Architektur, Informatik, Virtuelle Maschinen, Datenstrukturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Processing, Data Science, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.948 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EIT Digital

    Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Graphentheorie, Technische Kommunikation, Systemanalyse, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Eingebettete Systeme, Leistungstests

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Text Mining, Data Science, Analysis, Machine Learning Methods, Debugging, Technical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Matlab, Computergestützte Logik, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Problemlösung, Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Informatik, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.940 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Technische Kommunikation, Kommunikation, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Pseudocode, Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse: EIT Digital
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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