Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Stern-Schema, Daten in Echtzeit, Data Warehousing, Apache Spark, Auszug, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (97) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Design Thinking, Arbeitsablauf-Management, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Geschäftliche Prioritäten, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Datentechnik, Datenvalidierung, Datenqualität, NumPy, Modellierung von Prozessen, Auszug, Integration von Daten, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Marktchancen, Python-Programmierung
★ 4.3 (189) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Database Development, SQL, Database Management, Database Architecture and Administration, Test Script Development, Data Integrity, Query Languages, Performance Tuning, Continuous Deployment, Data Transformation, Data Migration, CI/CD, Jest (JavaScript Testing Framework), Verification And Validation, Debugging, Auditing, Plan Execution, Statistical Hypothesis Testing, Computer Graphic Techniques
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Validation, SQL, Extract, Transform, Load, Data Transformation, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Integration, Data Integrity, Performance Testing, Performance Tuning, Verification And Validation, Dashboard, Scripting, Systems Integration, Dimensionality Reduction
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, Data Architecture, TypeScript, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, IBM DB2, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur
★ 4.7 (707) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection
★ 3.6 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Strategy, Data Migration, Correlation Analysis, Security Controls, Data Quality, Data Infrastructure, Metadata Management, SQL, Data Integrity, Cyber Security Assessment, Data Security, Data Validation, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Warehousing, Dashboard, Statistical Analysis, Auditing, Root Cause Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Pipelines, Data Lakes, Metadata Management, Data Management, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Integration, Analytics, Advanced Analytics, Data Security, Cloud Storage, Data Loss Prevention, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Applied Machine Learning, Open Source Technology
★ 4.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate