Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Kundenanalyse, Finanzielle Daten, Entwicklungsumgebung, MongoDB, Verwaltung von Kundendaten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Warehousing, Looker (Software), Database Design, Data Mart, Data Modeling, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Data Integrity, Data Transformation, Performance Tuning, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Management, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Extract, Transform, Load, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics, Data Integrity, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation, Datenethik, Deep Learning, Datenverarbeitung, User Experience Design, Datenvorverarbeitung, Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagende Life Cycle, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Produktmanagement, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Statistical Programming, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control, Data Structures, File Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, Containerisierung, GitHub, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Umarmendes Gesicht, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Daten-Pipelines, PySpark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen