MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Site Reliability Engineering, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Incident Management, Problem Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk-Infrastruktur, Devops-Tools, Hardware-Architektur, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Computer Architektur, Deep Learning, Infrastruktur Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Produktmanagement, Datenmanagement, Produktdesign, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate