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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Maintain AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Site Reliability Engineering, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Incident Management, Problem Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk-Infrastruktur, Devops-Tools, Hardware-Architektur, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Computer Architektur, Deep Learning, Infrastruktur Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    458 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Produktmanagement, Datenmanagement, Produktdesign, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1029 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Optimize, and Maintain AI Systems: Coursera
  • LangGraph Framework: Coursera
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • GenAI Deployment & Governance: Coursera
  • Document and Evaluate LLM Prompting Success: Coursera

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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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