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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    2928 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnQuest

    Foundations of AI Governance and Responsible Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Audit Working Papers, Governance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Accountability Frameworks, Compliance Auditing, Internal Auditing, Data Governance, Regulatory Compliance, Audit Planning, Technical Communication, Auditing, Compliance Reporting, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Regulatory Requirements, Accountability, Model Deployment, Risk Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    4960 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    3780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Rust (Programming Language), Google App Engine, Containerization, Cloud-Based Integration, Data Engineering, Cloud API, Cloud Engineering, Cloud Management, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, DevOps, Serverless Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Services, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Computing Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Daten-Zentren, Daten-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Netzinfrastruktur, Devops-Werkzeuge, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Infrastruktur-Architektur, Betrieb der Informationstechnologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    492 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Prompt Engineering, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Edge AI for Microcontrollers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    897 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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