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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Ideation, Creativity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8722 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, HTML and CSS, Web Development Tools, Git (Version Control System), Back-End Web Development, React.js, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.351 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Projektinitiierung: Ein erfolgreiches Projekt starten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ressourcenmanagement, Projektmanagement-Software, Strategisches Denken, Prompt Engineering Tools, Zielsetzung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Stakeholder-Management, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Business Schreiben, Projekt-Scoping, Umfangsmanagement, Projektleitung, Projektplanung, Intelligente Ziele, Engagement von Stakeholdern, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder Management, Stakeholder-Analyse, Projektdokumentation, Kosten-Nutzen-Analyse, Leistungsmetrik, Projekt-Dokumentation, Geschäftliches Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24.307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Anwendungen, Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5188 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Innovate with ANSYS Simulation Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Innovation, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Advancing Women in Tech

    KI-Zusammenarbeit mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Simulationen, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Modell-Kontext-Protokoll, Lückenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Agentische Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.188 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electrical Systems, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, Electrical and Computer Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Softwaretechnik, Bildanalyse, Algorithmen, Datei-E/A, Schnelles Engineering, Objektorientierte Programmierung (OOP), ChatGPT, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklung, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.369 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Responsive Web Design, Web Design and Development, Ajax, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Web Development, Web Development Tools, Development Environment, JSON, Web Applications, Frontend Performance, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    17.282 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google

    AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3782 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenarchitektur, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Präsentationen, Peer Review, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Databricks, Datenqualität, Daten-Governance, Qualität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.351 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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