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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    S

    SkillsBooster Academy

    Grok Comprehensive Guide: From Basics to Advanced Features

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Prozess-Analyse, Systeme der Messung, Energie und Versorgungsunternehmen, Technik, Technische Analyse, Naturwissenschaft, Thermisches Management, Umweltproblem, Maschinenwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI HR Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, AI Enablement, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    7969 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Strategic AI Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Security Testing, Secure Coding, Cost Management, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    49.182 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Eingebettete Software, Betriebssysteme, Linux, Betriebssystem-Verwaltung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Testplanung, Elektronik, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Elektronische Komponenten, Analyse der Anforderungen, Automatisierungstechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    20.402 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kubernetes, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Generative AI-Agenten, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Containerisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Virtuelle Vernetzung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    48.872 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Grundlagen von Excel und Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Excel-Formeln, Dateneingabe, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Schnelles Engineering, Microsoft Excel, Microsoft Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    269 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Lifecycle Management, Python Programming

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Virtual Networking, Security Controls, Cloud Computing, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    49.458 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Design of HVAC Distribution and Delivery Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Building Services Engineering, Hydraulics, Thermal Management, Equipment Design, Engineering, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Control Systems, Human Factors, System Requirements, Engineering Analysis, Performance Testing, Mathematical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Grok Comprehensive Guide: From Basics to Advanced Features: SkillsBooster Academy
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Generative AI HR Professional: Vanderbilt University
  • Strategic AI Governance: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer: Google Cloud
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
  • Grundlagen von Excel und Copilot: Microsoft
  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft

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