Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Enterprise Risk Management (ERM), Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Mitigation, Risk Control, Cyber Risk, Mitigation, Persuasive Communication, Tableau Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Cybersecurity, Influencing, Empathy, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Communication, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entwicklung von Führungsqualitäten, Agile Methodik, Strategische Führung, Informationsmanagement, Change Management, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Änderungsmanagement, Organisatorische Führung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Leiterschaft, Digitale Transformation, Business Leadership, Team Management, Führung und Management, Business-Analytik, Organisatorische Effektivität, Strategische Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Führungsqualitäten, Umwandlung von Unternehmen, Führung in der Wirtschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Öffentliche Verwaltung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Histogramm, Trendanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Ggplot2, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Strategisches Denken, Fallstudien, Datenanalyse, Initiative und Führungsqualitäten, Produkt Marketing, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktstrategie, Produktmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Innovation, Teamorientiert, Produktmarketing, Marktanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Marktdaten, Entwicklung neuer Produkte, Digitale Medienstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Clinical Data Management, Medical Records, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Validation, Data Quality, Clinical Documentation, Health Care, Data Governance, Data Security, Data Integrity, Regulatory Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Integration von Daten, Datenmarkt, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Apache Kafka, Auszug, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Apache Airflow, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Daten-Seen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate