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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Empathy and Data in Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Enterprise Risk Management (ERM), Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Mitigation, Risk Control, Cyber Risk, Mitigation, Persuasive Communication, Tableau Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Cybersecurity, Influencing, Empathy, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Communication, Heat Maps

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Agile Führung und datengesteuerte Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entwicklung von Führungsqualitäten, Agile Methodik, Strategische Führung, Informationsmanagement, Change Management, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Änderungsmanagement, Organisatorische Führung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Leiterschaft, Digitale Transformation, Business Leadership, Team Management, Führung und Management, Business-Analytik, Organisatorische Effektivität, Strategische Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Führungsqualitäten, Umwandlung von Unternehmen, Führung in der Wirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Öffentliche Verwaltung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Histogramm, Trendanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Ggplot2, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Explore and Visualize Data the Python Way

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Produktstrategie: Lebenszyklus, Dateneinblicke, Zusammenarbeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Strategisches Denken, Fallstudien, Datenanalyse, Initiative und Führungsqualitäten, Produkt Marketing, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktstrategie, Produktmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Innovation, Teamorientiert, Produktmarketing, Marktanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Marktdaten, Entwicklung neuer Produkte, Digitale Medienstrategie

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Classify, Document & Validate Healthcare Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Clinical Data Management, Medical Records, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Validation, Data Quality, Clinical Documentation, Health Care, Data Governance, Data Security, Data Integrity, Regulatory Compliance

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Integration von Daten, Datenmarkt, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Apache Kafka, Auszug, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Apache Airflow, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Daten-Seen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Empathy and Data in Risk Management: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Agile Führung und datengesteuerte Strategie: University of Glasgow
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot: University of Michigan
  • Explore and Visualize Data the Python Way: Coursera
  • Produktstrategie: Lebenszyklus, Dateneinblicke, Zusammenarbeit: Coursera
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration: Packt
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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