Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Chemie, Planung des Lehrplans, Experimentieren, Benutzer-Feedback, Web Content Accessibility Guidelines, Forschung, Pädagogik, Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Bildung, Entwerfen, Simulation und Simulationssoftware, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Studentisches Engagement, Physik, Didaktische Strategien, Unterrichten, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wertpapierhandel, Analyse, Hypothekendarlehen, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Wertpapiere (Finanzen), Investmentbanking, Finanzplanung, Finanzmarkt, Cashflows, Risikomodellierung, Kreditrisiko
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Daten importieren/exportieren, R (Software), Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Umweltvorschriften, Brandschutz und Lebensrettung, Erste Hilfe, Sicherheitsstandards, Sicherheit und Schutz, Gefährdungsanalyse, Persönliche Schutzausrüstung, Sicherheitstraining, Gefahrenkommunikation (HazCom), Notfallmaßnahmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Entscheidungsfindung, Spieltheorie, Wirtschaft, Risikobereitschaft, Behaviorale Ökonomie, Wahrscheinlichkeit, Strategische Planung, Sozioökonomie, Sozialwissenschaften, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenzugang
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Biologie, Angewandte Mathematik, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Werkstoffkunde, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Analyse, Physik, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Marktdynamik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Angelegenheiten, Sicherheitsstandards, Transportvorgänge, Öl und Gas, Systeme der Messung, Rechnungsstellung, Kundenservice, Umwelttechnik, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen