Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenspeicherung, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Apache Airflow, Apache Spark, Auszug, Migration von Daten, Datenmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Große Daten, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistik, Datenumwandlung, GitHub, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Git (Versionskontrollsystem), Plotly, Statistische Methoden, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Prädiktive Analytik, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Forschungsmethodologien, Qualität der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenerfassung, Datenqualität, Erhebungen, Analyse sozialer Medien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, No-Code Development, Market Data, Data Visualization, Financial Trading, Product Automation, User Accounts, Financial Data, Back-End Web Development, Securities Trading, Data Visualization Software, Authentications, Data Integration, Market Trend, AI Integrations, Security Management, Front-End Web Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Apache Spark, Systems Design, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Warehousing, Model Deployment, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Tensorflow, Real Time Data, Data Integration, Data Security, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Grafische Darstellung, Entwicklungsumgebung, Ggplot2, R (Software), Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Datenzugang, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Installation der Software, Streudiagramme, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate