Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Microsoft Visio, Diagramm Entwurf, Geschäftsprozess, Datenmodellierung, Tools für die Unternehmensanalyse, Prozessablaufdiagramme, Datenflussdiagramme (DFDs), Modellierung von Geschäftsprozessen, Modellierung von Prozessen, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Datenspeicherung, Benutzeroberfläche (UI), Datenfluss, Cloud-Speicher, Interaktives Design, Mobile Entwicklung, Computergrafik, Datenspeicher, Animationen, Swift-Programmierung, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Apple iOS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Integration von Daten, Bash (Skriptsprache), Daten-Seen, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Apache Airflow, Auszug, Shell-Skript, Datenmarkt, Apache Kafka, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, MySQL Workbench, Database Development, MySQL, Relational Databases, Databases, SQL, Database Management, Query Languages, Data Manipulation, Data Migration
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistik, Datenumwandlung, GitHub, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Git (Versionskontrollsystem), Plotly, Statistische Methoden, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, SQL, Data Integrity, Verification And Validation, Unit Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Microsoft Azure, Transaction Processing, Data Architecture, Data Warehousing, Dataflow, Data Integrity, Data Access, Transact-SQL, Data Pipelines, Data Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate