Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Kubernetes, Verhaltensbasierte Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Gherkin (Skriptsprache), Kontinuierliche Integration, Sichere Kodierung, Agile Methodik, Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Code-Abdeckung, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Grafana, DevOps, OpenShift
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Salesforce, Operational Efficiency, Technology Solutions, Operational Excellence, Business Solutions, Systems Integration, Amazon Web Services, Data Integration, Business Technologies, Customer Service, Cloud Solutions, Business Valuation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Continuous Integration, DevOps, Devops Tools, Code Review, Amazon Web Services, Serverless Computing, Containerization, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Kubernetes, Authorization (Computing), Identity and Access Management, User Accounts, Containerization, Development Environment, Cloud Engineering
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Containerisierung, Restful API, Generative KI, Testfall, Umarmendes Gesicht, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Workspace, Generative AI, AI Security, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Enterprise Security, Research Reports
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Modellbasierte Systemtechnik, Cloud Computing, Unified Modeling Language, Systemanalyse, Verifizierung und Validierung, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Systemarchitektur, Systeme Design, Systemanforderungen, Systemsoftware Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Embeddings, Artificial Intelligence, Image Analysis, Vector Databases
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Docker (Software), Application Performance Management, Kubernetes, Containerization, Serverless Computing, Computing Platforms, Debugging, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serviceorientierte Architektur, Serverloses Rechnen, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Cloud-API, Amazon DynamoDB, Web-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Automatisierung, NoSQL, Software-Architektur, Cloud-Entwicklung, API-Gateway, Ereignisgesteuerte Programmierung, Microservices
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Data Ethics, Tensorflow, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate