Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Große Daten, Text Mining, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Data Management, Data Strategy, Data Modeling, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Business Intelligence Software, Data Governance, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Literacy, Decision Support Systems, Big Data, Regulation and Legal Compliance, Information Privacy, Data Visualization, Business Strategy, Compliance Management, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Daten-Governance, Validierung von Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Kontrolle ändern, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Qualität der Daten, Datenpflege, Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Pandas (Python Package), Unit Testing, Containerization, File I/O
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Management von Gesundheitsinformationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Analytik, Medizinische Bildgebung, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Gesundheitspflege, Innovation, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Interoperabilität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Apache Spark, PySpark, Daten-Synthese, Jupyter, Bereinigung von Daten, People Analytics, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Personenbezogene Analytik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Cloud-Dienste, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, Datenspeicherung, Datenbank-Management-Systeme, Azure Synapse-Analytik, Datenmanagement, Unstrukturierte Daten, Cloud Computing, Transaktionsverarbeitung, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Datenmodellierung, SQL, Datenumwandlung, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Data Architecture, Database Design, Apache Spark, Data Storage Technologies, Big Data, Cloud Storage, Security Controls, Data Storage, Data Processing, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Event-Driven Programming, Extract, Transform, Load, Data Security, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen