Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenethik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, SQL, Datensicherheit, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plotly, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, JSON, Jupyter, NumPy, Restful API, Web Scraping, Automatisierung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, Deep Learning, SQL, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Plotly, Explorative Datenanalyse, GitHub, Python-Programmierung, Web Scraping, Statistisches maschinelles Lernen, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Linux-Befehle, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Datenbankadministration, MySQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Web Scraping, Python-Programmierung, Apache Spark, Apache Airflow, Data-Warehousing, NoSQL, SQL, Auszug, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Skripting, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Daten-Mapping, Matlab, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Streudiagramme, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Integration, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentationen, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Peer Review, Datenmanagement, Komplexe Problemlösung, JSON, Leistungsmetrik, Apache Spark, Datenmodellierung, SQL, Datenvisualisierung, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate