MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Verteiltes Rechnen, Abhängigkeitsanalyse, Hybrides Cloud-Computing, Daten-Pipelines, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwurf von Systemen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, Überwachtes Lernen, Daten-Infrastruktur, Google Gemini, Tensorflow, Generative KI, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Infrastruktur, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-API, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Technische Merkmale, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Daten-Ethik, Datenvalidierung, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Data Preprocessing, Scalability, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Tensorflow, Datenspeicher, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Daten-Governance, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Bereitstellung, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Hosting, Softwaretechnik, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, CI/CD, Cloud-Dienste, Cloud-API, Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Azure DevOps-Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Apache Spark, Systems Design, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Warehousing, Model Deployment, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Tensorflow, Real Time Data, Data Integration, Data Security, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate