Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Transfer Learning, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Datenumwandlung, Tensorflow, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten-Governance

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Auszug, Tensorflow, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Spark, Model Deployment, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Governance, Unstructured Data, Data Management, Real Time Data, Data Processing