Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Tensorflow, Technische Analyse, Modellevaluation, Finanzieller Handel, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen, Cloud-API
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Entwicklung der Politik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Recht, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (478) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Spieltheorie, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Faltungsneuronale Netze, Logisches Denken, Entscheidungsintelligenz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Modellierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Computational Thinking, Agentische Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Psychologie
★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, FinTech, Künstliche neuronale Netze, Investitionen, Investitionsmanagement
★ 4.7 (423) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Text Mining, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (206) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Cloud-API
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Design-Strategien, Automatisierung, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Dienstleistungsdesign, Design Thinking, Vorhersage
★ 4.7 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
★ 4.9 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
★ 4.5 (161) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Portfolio-Verwaltung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 3.7 (343) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen