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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Tensorflow, Technische Analyse, Modellevaluation, Finanzieller Handel, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen, Cloud-API

    ★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Entwicklung der Politik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Recht, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.6 (478) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Spieltheorie, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Faltungsneuronale Netze, Logisches Denken, Entscheidungsintelligenz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Modellierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Computational Thinking, Agentische Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Psychologie

    ★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, FinTech, Künstliche neuronale Netze, Investitionen, Investitionsmanagement

    ★ 4.7 (423) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Text Mining, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.4 (206) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Cloud-API

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Design-Strategien, Automatisierung, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Dienstleistungsdesign, Design Thinking, Vorhersage

    ★ 4.7 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

    ★ 4.9 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.5 (161) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Portfolio-Verwaltung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    ★ 3.7 (343) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
  • Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI

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Computerprogramm (21)
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