Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment, Data Storage
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Python-Programmierung, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Interaktive Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Plotly, Google Sheets, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Anwendungen, Dashboard, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistik, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Risikoanalyse, NumPy, Portfolio-Risiko, Investitionen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Rentabilität der Investition, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Investment Management, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Portfolio Management, Simulationen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Application Frameworks, Web Applications, Web Development, Test Script Development, Maintainability, Network Routing, Test Case, Unit Testing, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Functional Testing, Integration Testing, Application Security, Configuration Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden