Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Computerarchitektur, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, C und C++, Künstliche neuronale Netze, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 2.9 (208) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Virtuelle Realität, Computergrafik, 3D-Modellierung, Schätzung, Fotografie, Visualisierung (Computergrafik), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Bildqualität, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Farbenlehre
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.5 (161) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomanagement, Wertpapierhandel, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Aufdeckung von Betrug, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning
★ 4.8 (214) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry
★ 4.8 (111) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Robotik, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Computer-Hardware, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (205) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, Generative KI, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, AI-Personalisierung, Jupyter, Stichproben (Statistik)
★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Mehrsprachigkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (184) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate