Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Arbeitsablauf-Management, Microsoft 365, Produktivität, Produktivitätssoftware, Microsoft Outlook, Geschäftskorrespondenz, Büroverwaltung, Business-Kommunikation, E-Mail-Automatisierung, Microsoft Büro, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Business Schreiben, Microsoft Office, Geschäftliches Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Python-Programmierung, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, OpenAI-API, KI-gestützte Kreativität, Feinabstimmung, Generative KI, E-Mail-Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kundenbetreuung, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Operative Effizienz, Systemintegration, Ausgehende Anrufe, AI-Integrationen, Management der Kundenkommunikation, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Architektur der Lösung, Architektur des Cloud Computing, Systementwurf und Implementierung, Systemarchitektur, Systemintegration, Analyse der Anforderungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Geschäftliche Anforderungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Dienste, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Cloud-Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Testfall, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Wiederverwendbarkeit von Code, Prüfbarkeit, Paket- und Softwareverwaltung, Technische Software, Software-Entwicklung, Einheitstest, Software Entwurf, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Das Risiko
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Data-Driven Marketing, Oral Expression, Marketing, Decision Making, Web Analytics and SEO, Digital Marketing, Keyword Research, Marketing Analytics, Verbal Communication Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Communications, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Sicherheitsprüfung, Cloud-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Netzwerksicherheit, Beglaubigungen, Datensicherheit, Kontinuierliche Überwachung, AI-Sicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Generative KI, Sichere Kodierung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazonas-Felsen, Verantwortungsvolle AI, Persönlich identifizierbare Informationen, Sicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheitstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Containerisierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Abhängigkeitsanalyse, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Docker (Software), Code-Abdeckung, Leitfäden, Test-Automatisierung, AI-Integrationen, Einheitstest, Test-Tools, GitHub, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Terraform, Ansible, Infrastruktur als Code (IaC), Instandhaltbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen