Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Verschlüsselung, Überwachtes Lernen, Web-Server, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Kryptographie, Große Daten, Digitale Pädagogik, Künstliche neuronale Netze, Datensicherheit, Daten-Ethik, Informatik, Cybersecurity, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Serverless Computing, Identity and Access Management, Cloud Security, Real Time Data, Data Security, Debugging, Site Reliability Engineering, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Pandas (Python Package), Data Transformation, SQL, Unit Testing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Microsoft Azure, Datenmodellierung, Architektur des Cloud Computing, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Daten-Pipelines, Cloud-Management, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, System-Konfiguration, Apache Spark, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datensicherheit, Leistungsoptimierung, Auszug, Azure Synapse-Analytik, Stern-Schema, Migration von Daten, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Microsoft Excel, Data Presentation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Performance Measurement, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Trend Analysis, Cloud-Based Integration, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Modeling, Data Manipulation, Microsoft 365, Microsoft Office, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Finanzmarkt, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Data Mining, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Unternehmensfinanzierung, Erweiterte Analytik, Marktdaten, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Scraping, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise
★ 4.4 (237) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Theorie, SQL, Data Warehousing, Datenbanken, NoSQL, MongoDB, Auszug, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Informationssysteme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.3 (700) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Statistik, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Statistische Inferenz, Große Daten, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.1 (323) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Personalisierte Kampagnen, Datenverwaltung, Personenbezogene Analytik, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, HR-Technik, AI-Personalisierung, Management der Humanressourcen, Analytik, Große Daten, Generative KI, Human Resource Management, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Aufdeckung von Betrug, Personalmanagement und -planung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, People Analytics, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance
★ 4.7 (1887) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Apache Hadoop, Apache Spark, Generative KI, Modell-Einsatz, Auszug, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Modellevaluation
★ 4.5 (115) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen