Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Generative KI, Datenspeicher, Datenbankadministration, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Apache Airflow, Auszug, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, NoSQL, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, Grafana
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate