Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Englische Sprache, Alphabetisierung, Kritisches Denken, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien, Ausbildung des Trainers, Sprachkompetenz, Unterricht, Unterrichten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Finanzielle Vorausschau, Excel-Makros, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Datenwrangling, Dashboard, Datenverarbeitung, Produktivitätssoftware, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Software Architektur, Softwaretechnik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Istio, Architektur des Cloud Computing, Software-Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Daten-Synthese
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, NumPy, Web-Scraping, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Deskriptive Statistik, Datenbank-Management, Präsentation der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Öffentliches Reden, Business-Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Englische Sprache, Professionalität, Soziale Kompetenzen, Kulturelle Sensibilität, Nonverbale Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten, Verkaufspräsentation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Sprachkompetenz, Vokabeln, Präsentationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Istio, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Restful API, Software-Architektur, Node.JS, Django (Web-Framework), Server-Seite, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Apache Spark, Data Warehousing, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Management, SQL, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate