Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Kryptographie, Schwachstellen-Management, Daten-Governance, Kryptographische Protokolle, Datensicherheit, Verschlüsselung, Bewertungen der Anfälligkeit, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung
★ 4.7 (262) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Software-Architektur, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Algorithmen, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Entwicklung von Videospielen, Unity-Engine
★ 4.6 (149) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Case Studies, Analytics, Financial Services, Business Analytics, SAP Analytics Cloud, Business Intelligence, Advanced Analytics, Banking, Data Ethics, Banking Services, Financial Analysis, Big Data, Data Analysis, Risking, Trend Analysis, Fraud detection, Law, Regulation, and Compliance, Data Visualization Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Analysis, Trend Analysis, Data Synthesis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data Visualization, Graphing, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Applied Mathematics, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA
★ 4.6 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Analytik, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Datenverwaltung, NumPy, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Bereinigung von Daten, Matplotlib, Datenbank-Management, Datenmanagement, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Orchestration, AI Integrations, Advanced Analytics, Enterprise Architecture, Automation, Artificial Intelligence, Continuous Improvement Process, Data Quality, Scalability, Performance Tuning, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Abhängigkeitsanalyse, Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Systemarchitektur, Systementwurf und Implementierung
★ 4.7 (3845) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, SPSS (Software), Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Statistical Analysis, SPSS, Data Transformation, Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Data Analysis, Graphing, Statistical Software, Data Import/Export, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen