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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • 2

    28DIGITAL

    Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Kryptographie, Schwachstellen-Management, Daten-Governance, Kryptographische Protokolle, Datensicherheit, Verschlüsselung, Bewertungen der Anfälligkeit, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung

    ★ 4.7 (262) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Datenstrukturen und Design Patterns für Spieleentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Software-Architektur, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Algorithmen, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Entwicklung von Videospielen, Unity-Engine

    ★ 4.6 (149) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Big Data Analytics for Financial Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Case Studies, Analytics, Financial Services, Business Analytics, SAP Analytics Cloud, Business Intelligence, Advanced Analytics, Banking, Data Ethics, Banking Services, Financial Analysis, Big Data, Data Analysis, Risking, Trend Analysis, Fraud detection, Law, Regulation, and Compliance, Data Visualization Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Video Data Using OpenCV and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Analysis, Trend Analysis, Data Synthesis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data Visualization, Graphing, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Applied Mathematics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Big Data Foundations with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA

    ★ 4.6 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Analytik, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Datenverwaltung, NumPy, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Bereinigung von Daten, Matplotlib, Datenbank-Management, Datenmanagement, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Orchestration, AI Integrations, Advanced Analytics, Enterprise Architecture, Automation, Artificial Intelligence, Continuous Improvement Process, Data Quality, Scalability, Performance Tuning, Software Design Patterns

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Abhängigkeitsanalyse, Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Systemarchitektur, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.7 (3845) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master SPSS GUI Navigation and Data Analysis Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, SPSS (Software), Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Statistical Analysis, SPSS, Data Transformation, Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Data Analysis, Graphing, Statistical Software, Data Import/Export, File Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2: 28DIGITAL
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Datenstrukturen und Design Patterns für Spieleentwickler: University of Colorado System
  • Analyze Big Data Analytics for Financial Transformation: EDUCBA
  • Analyze Video Data Using OpenCV and Python: EDUCBA
  • Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
  • Big Data Foundations with Hadoop and Spark: Packt
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data): Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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