Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Python Programming, Data Structures, Scripting, Web Development, Data Persistence, Full-Stack Web Development, Automation, Programming Principles, Program Development, Code Reusability, File Systems, Data Manipulation, File Management, Debugging, Application Deployment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), A/B-Tests, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Automation
★ 5 (30) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Collection, Alteryx, Data Quality, Microsoft Excel, Data Integrity, Data Import/Export, Test Tools, Data Loss Prevention
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Validation, Customer Data Management, Excel Formulas, Microsoft 365, Customer Relationship Management, Customer Support, Spreadsheet Software, Customer Service, Data Security, Data Management, Data Integrity, Invoicing, User Accounts, Editing
★ 5 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Software-Architektur, Software Architektur, Unity-Engine, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Algorithmen, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen
★ 4.6 (149) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenqualität, SQL, Dateneingabe, Relationale Datenbanken, MySQL, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Datenbank Management
★ 4.7 (30) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Object Oriented Design, Data Structures, Computer Programming, Code Reusability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Microsoft Azure, Datenpflege, Microsoft SQL-Server, SQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Auszug
★ 4.2 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Datenspeicher, Faltungsneuronale Netzwerke, Integration von Daten, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Cloud-Management, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.2 (618) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, SPSS (Software), Mobile Entwicklung, Aufkommende Technologien, Live-Streaming, Cloud-Dienste, Apache Spark, SPSS, Cloud Computing, Apple iOS, Internet der Dinge, Multimedia, Erweiterte Realität, Cloud-Technologien, Analytik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Telekommunikation, Anzeigegeräte, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (2170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate