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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


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Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistics with SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Kreativität, Verifizierung und Validierung, Problemlösung, ChatGPT, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Design-Strategien, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Qualitätskontrolle, Analyse der Varianz, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Experimentieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2002 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbank Management, Daten Präsentation, Daten-Integration, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, SQL, SAS (Software), Datenmanipulation, Datenzugang

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmensanalyse, Cloud Computing Architektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…162163164…757

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Statistics with SAS: SAS
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS: SAS
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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