Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Kreativität, Verifizierung und Validierung, Problemlösung, ChatGPT, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Design-Strategien, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Qualitätskontrolle, Analyse der Varianz, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Experimentieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbank Management, Daten Präsentation, Daten-Integration, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, SQL, SAS (Software), Datenmanipulation, Datenzugang
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmensanalyse, Cloud Computing Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate