Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, GitHub, Visualisierung (Computergrafik), Merkblatt (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Open Source Technologie, Software-Dokumentation, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Technische Dokumentation, Ggplot2, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datamaps, Tidyverse (R-Paket), Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronics, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Programmable Logic Controllers, Low Voltage, Electronic Systems, Control Systems, Computer Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Informationen zum Datenschutz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Leistungstests, Bildanalyse, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Leistungselektronik, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Systeme, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, File Transfer Protocol (FTP), Middleware, Transaction Processing, Verification And Validation, Data Integration, Fraud detection, Web Services, Integration Testing, System Testing, Data Validation, Simple Object Access Protocol (SOAP), Development Testing, Enterprise Architecture, Business Process Automation, Process Driven Development, Oracle Databases, Service Oriented Architecture, Enterprise Application Management, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Verletzungsprävention, Physiologie, Analytics, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Digitale Transformation, Erhebung von Daten, Anomalie-Erkennung, Wirtschaftsingenieurwesen, Analytics, Big Data, Datenspeicherung, Analyse, Verfahrenstechnik, Herstellungsprozesse, Fertigungsverfahren, Computer-Plattformen, Systemtechnik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen