Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Automatisierung, Arbeitsablauf-Management, ChatGPT, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Kampagnenplanung, Organisatorische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Projektzeitpläne, Marketing-Planung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Erstellung von Inhalten, AI-Förderung, Projektmanagement-Software, Terminplanung, Strategie zur Markteinführung, Projekt-Koordination, Prozess-Optimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Forecasting, Workflow Management, Predictive Analytics, Cash Management, Responsible AI, Performance Tuning, Fraud detection, Financial Regulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Claude Code, Vibe coding, Large Language Modeling, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, Debugging, Front-End Web Development, Application Deployment, Application Design, Server Side, AI Integrations, Web Applications, AI Personalization, Software Architecture, Business Logic, Test Driven Development (TDD), Product Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Architektonische Zeichnung, Architektur der Lösung, Design-Spezifikationen, Funktionale Spezifikation, Diagramm Entwurf, Entwurf von Systemen, Lastausgleich, Datenfluss, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Sicherheitsprüfung, Abhängigkeitsanalyse, Integrationsprüfung, Kontinuierliche Integration, Code-Abdeckung, Scannen auf Schwachstellen, CI/CD, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Paket- und Softwareverwaltung, Test-Automatisierung, AI-Integrationen, Einheitstest, Test-Tools, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Entwicklungstests, Software-Versionierung, Sicherheitstests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Containerisierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Abhängigkeitsanalyse, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Docker (Software), Code-Abdeckung, Leitfäden, Test-Automatisierung, AI-Integrationen, Einheitstest, Test-Tools, GitHub, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Terraform, Ansible, Infrastruktur als Code (IaC), Instandhaltbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen