Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Anwendungs-Rahmenwerke, Android-Entwicklung, Flutter (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, Apple iOS, Mobile Entwicklungstools, UI-Komponenten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, iOS-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, TCP/IP, Network Protocols, Telecommunications, General Networking, Communication Systems, Wireless Networks, Distributed Computing, Cloud Services, Electrical Wiring, Cloud Storage, Microarchitecture, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Restful API, Cloud Solutions, Electrical Equipment, Basic Electrical Systems, Power Electronics, Electrical Power, Electric Power Systems
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reconciliation, Dataflow, Google Cloud Platform, Big Data, Financial Data, Cloud-Based Integration, Data Pipelines, Data Integration, Event Monitoring, Account Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Öffentliche Politiken, Fallstudien, Modellevaluation, Analytik, Politische Wissenschaften, Politische Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, R (Software), Öffentliche Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Google Cloud Platform, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Data Processing, System Monitoring, Serverless Computing, Event Monitoring, Unit Testing, Disaster Recovery, Application Deployment, Integration Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Statistical Visualization, Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Analysis, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Configuration Management, Data Manipulation, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Authentications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Power BI, Deskriptive Analytik, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, PostgreSQL, Datenbank-Design, SQL , Relationale Datenbanken, Datenvalidierung, People Analytics, Abfragesprachen, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Internet der Dinge, Datenfluss, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden