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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


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Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automatisierte Berichterstellung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erhebung von Daten, Datenanalyse, KI-Förderung, Bericht schreiben, Automatisierung, Operative Effizienz, Geschäftsberichte, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Variables and Strings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rice University

    Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Visualization Software, Graphing, Data Analysis, Scatter Plots, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Analítica financiera​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Cassandra, NoSQL, MongoDB, Relationale Datenbanken, Graphentheorie, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Instandhaltbarkeit, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Systeme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Compliance Management, Lösung Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Projektdurchführung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Geschäftsethik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AWS SageMaker, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Cloud-Lösungen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Leistungsoptimierung, Leistungstests, Reinforcement Learning, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI-Feinabstimmung für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Wrangling, Database Software, File I/O, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Automatisierte Berichterstellung mit generativer KI: Coursera
  • Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera
  • Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel: Rice University
  • Analítica financiera​: Universidad de los Andes
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • NoSQL-Systeme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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